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Subsidios
El presente es un proyecto de investigación básica en el área de Aprendizaje Automático, mas especificamente,
consiste en el desarrollo de algoritmos para el aprendizaje automático a partir de observaciones de redes de Markov.
Nuestra investigación se enmarca en el problema del aprendizaje de representaciones gráficas de modelos probabilísticos (e.g., redes Bayesianas, redes Markovianas). Estos modelos presentan una importante aumento en la eficiencia del proceso de inferencia estadística y el de aprendizaje... Leer más
Este proyecto plantea investigar la predicción de heladas a nivel de microescala meteorológica, que puede estimarse como el tamaño
de una finca típica en la provincia de Mendoza. Actualmente se cuenta con pronósticos que brinda diariamente la Dirección de
Agricultura y Contingencias... Leer más
Debido a los elevados costos de medición manual, actualmente el nivel de exposición a la luz solar es medido con grandes
aproximaciones para el caso de las hojas (a través del área foliar), y directamente no es medido para otros componentes como son las
yemas o frutos. Sin embargo,... Leer más
El objetivo general del proyecto es utilizar información ambiental y agronómica para elaborar un conjunto de datos cuyas variables nos permitan construir modelos de aprendizaje automático para:
1) Predecir las heladas agronómicas.
Con el objetivo de mejorar la productividad de las plantas de vid y en calidad de sus frutos, el proyecto descrito en este documento se orienta al estudio de técnicas de aprendizaje de máquinas y visión computacional aplicadas a la medición autonoma de procesos vitícolas a partir de imágenes del... Leer más
Se propone una investigación en Sociología Computacional que integre aportes de las TICs y la Inteligencia Artificial a la
problemática de toma de decisiones colectivas (TDC) óptimas a escala social